[機器學習與物聯網資料分析]

課程簡介

大數據資料時代來臨,物聯網的資料正是目前機器學習的主要發揮來源,第一周主要介紹機器學習的基本觀念,說明機器學習模型概念及範例,使實際的資料透過模型,能預測出與人類相匹敵的結果。
第二週主要介紹物聯網所分析的資料,為時間與空間上之序列性資料,預測股票?預測未來?有什麼是需要我們了解這種資料型態的觀念呢?
接著是學習更進階的模型,像是隱藏馬可夫模型及高斯過程,都非常適用於時序性的資料,
最後是分享一些生活上之實際案例,讓學習者更能體會機器學習與物聯網之間如何進行資料分析。

課程目標

完成課程為機器學習與務聯網分析奠定良好基礎

適用對象

有興趣的人皆可

先備知識

學習時數

1 小時/週

影片字幕

中文

授課語言

中文

100 Comments

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