2021-自學課程-大數據分析(7-12月)

About this course

大數據分析為資料科學中一個基礎的修習科目,這個學問結合了機器學習、人工智慧、資料庫、訊號處理、與統計等不同領域的技術,期待能從雜亂、巨大的資料中抽取出有意義的知識。將帶領初學者了解如何從整理混亂的資料、並找到最適合的技術來解決問題,除了深入淺出的教授一般教科書有的技術外,並會給與實際應用的例子,讓初學者能練習面對問題的方法,也能運用技巧來分析成品並同時教導如何衡量分析結果。

大數據分析為資料科學中一個基礎的修習科目,這個學問結合了機器學習、人工智慧、資料庫、訊號處理、與統計等不同領域的技術,期待能從雜亂、巨大的資料中抽取出有意義的知識。將帶領初學者了解如何從整理混亂的資料、並找到最適合的技術來解決問題,除了深入淺出的教授一般教科書有的技術外,並會給與實際應用的例子,讓初學者能練習面對問題的方法,也能運用技巧來分析成品並同時教導如何衡量分析結果。

 

本課程提供線上測驗,通過者可申請"修課證明"作為學習履歷之佐證。

“修課證明" 將統一於2022年1月1日發放。

 

一般大眾, 準大學生

Instructors

陳宜欣

相關敘述

yishin@cs.nthu.edu.tw

經歷

國立清華大學資訊工程系副教授

國立清華大學資訊系統與應用研究所副教授

研究專長

Web Intelligence、資料探勘、資料擷取、社群網路、巨量資料

Go to class